本书系统研究了人工智能环境下著作权限制与例外制度的理论和实践, 考察了人工智能的运行原理, 揭示了人工智能对作品使用的本质特征, 评估了人工智能在数据收集、模型训练和内容生成等阶段的著作权侵权风险; 考察了国内及域外人工智能环境下著作权限制与例外的立法和司法实践, 论证了人工智能使用作品进行模型训练构成合理使用的依据, 提出了增设人工智能环境下著作权合理使用情形的建议。本书可以作为知识产权法学研究生和人工智能法律实务界的参考书。

陶中怡，女，香港大学知识产权法博士，淮阴师范学院法学院讲师，江苏省知识产权骨干人才，主持江苏省社科基金一项，江苏省知识产权软课题一项及其他市厅级课题十余项，合著著作一部，发表论文多篇。

第一章 绪论… 001 第一节 研究背景… 001 第二节 国内外研究现状… 008 第三节 研究方法、研究内容和特色… 014 第二章 理论溯源: 著作权正当性学说下著作权限制与例外制度… 020 第一节 著作权制度的正当性… 021 第二节 世界各地立法中的著作权限制和例外制度… 027 第三节 著作权法的限制和例外制度… 033 第三章 技术探究: 人工智能运行原理与作品使用… 045 第一节 人工智能的技术原理… 046 第二节 生成式人工智能的运行过程… 055 第三节 人工智能作品使用的特殊之处… 062 第四章 风险评估: 人工智能模型训练和内容生成的著作权侵权分析… 069 第一节 训练数据获取的性质… 070 第二节 模型训练中作品使用的性质… 074 第三节 生成内容的合法性分析… 083 第四节 模仿艺术家风格是否侵犯著作权… 088 第五章 域外考察: 美国合理适用制度的适用可能… 095 第一节 美国版权人与人工智能公司的交锋… 096 第二节 文本和数据挖掘类使用通常构成合理使用… 102 第三节 人工智能训练数据是否构成合理使用… 109 第四节 数据集和输出内容的合法性判定… 120 第五节 人工智能模型创建者和服务提供者的责任… 123 第六章 域外考察: 文本与数字挖掘例外的延伸适用… 127 第一节 欧盟著作权限制与例外… 128 第二节 《日本著作权法》的信息分析例外… 134 第三节 德国著作权立法中的文本与数据挖掘例外… 141 第四节 英国、以色列、新加坡等国的立法… 142 第五节 文本与数据挖掘例外和三步检验法的适用… 146 第七章 中国经验: 合理使用在人工智能时代的适用可能… 151 第一节 有关人工智能作品使用的法律规定… 152 第二节 技术创新背景下合理使用扩张性适用的历史考察… 153 第三节 人工智能时代的司法实践… 169 第八章 风险化解: 人工智能数据训练构成合理使用的理论证成… 182 第一节 合理使用是应对训练数据市场失灵的理性选择… 183 第二节 认定数据训练构成侵权的不利影响… 189 第三节 认定数据训练构成合理使用对创作的积极作用… 194 第四节 认定数据训练构成合理使用对人类作者的影响有限… 198 第九章 关联问题: 技术措施、网页抓取及合同限制… 203 第一节 合理使用与技术措施… 204 第二节 网页抓取的合法性… 212 第三节 合同限制的效力… 218 第十章 制度构建: 设立计算数据分析使用作品的著作权例外… 223 第一节 人工智能数据训练构成合理使用的正当性… 224 第二节 不采取法定许可和补偿金制度的理由… 231 第三节 人工智能著作权例外的规则设计… 237 第四节 人工智能著作权例外的配套措施… 244 参考文献… 251