本书共6章，首先梳理全球大模型的发展脉络、产业格局，以及国内大模型发展现状及挑战；其次解读文本大模型、模型优化和多模态大模型技术的运行机理；进而系统剖析人工智能算法安全与应用安全的多维风险；接着从法律层面评析国内外算法治理的法律现状与实施挑战；随后结合中国企业实际，提出人工智能合规体系的构建思路与操作方案；最后展望人工智能大模型的未来监管、治理框架和国际合作的可能方向，勾勒智能时代算法治理的动态图景。