本书包括概率论、数理统计和随机过程三部分内容。第1—4章为概率论部分，介绍了概率论中的基本概念与基本原理，包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、极限定理等。第5—10章为数理统计部分，介绍了数理统计的基本概念与经典方法，包括参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。第11—12章为随机过程部分，介绍了随机过程的基本知识及平稳过程等。第13章为 python在概率统计中的应用。本书可作为普通高等院校理工类专业的本科生教材，也可供工程技术人员参考。