本书介绍了数值分析在金融领域的应用，涉及金融问题建模、模型求解的数值方法以及 Python 程序实现，涵盖了 Python 编程和绝大部分经典数值分析内容。其中Python 编程包括 Python 基本程序设计、Python 画图；经典数值分析包括非线性方程数值求解、最小二乘线性拟合、线性方程组数值求解、插值、幂法求矩阵特征值与特征向量、数值积分、数值微分、常微分方程数值解。 本书的特色是以实际金融计算问题为背景，介绍经典数值分析内容，对所涉及金融计算问题的数值分析方法都给出了对应的 Python 程序，并提供了丰富的金融计算习题。 本书可作为金融专业本科生的数值分析课程的教材或参考书。