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机器视觉与智能工厂 读者对象:机器视觉技术研究人员、工程师,智能制造领域从业者,高校相关专业师生
《机器视觉与智能工厂:原理与实践》是绍兴市科学技术协会资助项目,也得到了绍兴市机械工程学会的大力支持。本书以机器视觉技术在智能工厂中的应用为主线,从基本概念、关键技术到典型应用案例,全方位、多角度地阐述了机器视觉如何赋能智能制造,助力企业实现降本增效,提升产品质量和竞争力。本书开篇从机器视觉技术原理切入,详解其从“看得见”到“看得懂”的技术演进,继而深入智能工厂场景,再结合行业案例,展现视觉检测、定位导引、质量管控等应用范式。书中重点呈现工业视觉检测的高精度技术突破,包括云边端协同、柔性数采、深度学习模型优化等关键技术,同时覆盖机器人分拣系统、AGV 导航、5G+ 视觉集成等前沿领域,通过商用车生产线、航空制造等实战场景,诠释技术落地的全流程方案。 本书适合机器视觉、智能制造行业的技术人员阅读,也可作为高等院校智能制造相关专业的教材使用。
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