本书分析了岩石单轴抗压强度、弹性模量传统获取方法存在的固有局限性，综述了岩石单轴抗压强度、弹性模量传统获取方法现有研究的不足；以巴基斯坦塔尔煤田第九区块独特的地质条件为基础，系统分析了8种不同机器学习模型的原理与应用，以湿密度、含水率、干密度和抗拉强度为4项输入参数，通过多指标定量评价，确定了极限梯度提升算法为最优预测模型，并验证了抗拉强度是影响岩石力学性质的关键参数。