本书聚焦农产品价格与产能的周期性波动问题，采取多种线性和非线性时间序列计量模型，并辅以机器学习等人工智能方法，对生猪、蔬菜等农产品的价格进行系统研究，得出通过优化预测模型与预警机制可显著提升价格调控前瞻性与精准性的结论。本书共分为五部分，具体如下：多源信息收集与预测模型优化、非线性模型与机器学习在价格跃变预测中的应用、区域价格联动与全国价格预判模型优化、常态化预测预警工作机制与平台建设、预测效果科学评估机制构建。