本书总结了近年来在大数据与人工智能支持下的海岸带水生态环境模型化研究的成果。针对变化环境下的数据可得性、过程非稳态、系统非线性等当前水生态环境模型化研究所面临的共同挑战，采用环境大数据，机器学习算法、流域过程模型等方法与技术，聚焦人地(海)问题突出的陆海交互地带—近海流域、沿海城市、海湾等海岸带区域开展缺资料地区河流水文模拟、快速雨洪模拟、流域水质模拟与溯源分析、水质变化模式与驱动因素分析、湖泊水库生态模拟等研究，为变化环境下海岸带水资源可持续利用、水生态环境保护与区域水安全等提供科学依据与技术参考，助力美丽中国、陆海统筹等战略的实施。

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