本书将系统性地开展针对高维数据因果建模与统计推断的原创性工作，深入研究因果表征学习在迁移学习、适应性稳定学习的应用，提出全新的非随机实验因果推断新范式，建立因果效应的渐近最优性理论及其参数估计的渐近分布理论，实现因果推断领域理论创新与技术发展，为可信人工智能提供理论基础。