全书分为四篇：第一篇剖析了氢的物化性质及泄漏、振动等失效机理，介绍了高压储氢瓶、压缩机等关键装备的智能监测检测方法；第二篇聚焦氢能压缩机及管线振动问题，提出了压缩机在线智能监测方案，阐述了可不停机安装的蜂窝阻尼减振技术；第三篇介绍了高压储氢容器检测技术，以及基于改进YOLO模型的螺栓松动与缺失识别方法和应用；第四篇致力于构建氢气泄漏扩散及其后果评估模型，提出了基于D-S证据融合理论和AI视觉检测技术的生产区域安全风险监测预警方法。