本书以我国典型的针叶人工林为研究对象，以蓄积量遥感精准估算为研究目标。利用遥感数据之间的空间尺度与电磁波谱特征差异，探索多源遥感影像相异相通与融合互补潜力，针对不同研究区域和森林类型，提取有效的遥感特征因子，选择合适的遥感特征变量，通过模型的自适应集成与优化解决估算精度较低、泛化性能不强和普适性不高的问题。这将对于如何利用遥感技术、空间分析技术和机器学习模型来有效估测森林蓄积量具有一定的促进作用与参考价值，也将会在一定程度上推动人工林经营管理与固碳能力评估水平的提升。