本书首先介绍PyTorchAI模型开发的基础知识，并通过玩家战斗力预测和AI照片捏脸的案例介绍监督学习在游戏场景中的应用，涉及数据收集、模型训练、训练图像分类模型等内容；然后介绍StableBaselines3强化学习的基础知识，并使用强化学习技术生成符合特定难度要求的三消游戏关卡；接着进行AI在游戏场景中的综合应用，通过智能NPC、阵容挖掘和推荐、视频动作生成等案例，探讨AI落地方法。