本书立足于网络科学前沿，聚焦复杂网络重要节点识别这一核心命题，从理论模型、算法构建到应用验证进行了系统性阐述。全书逻辑严密，沿着“由局部到全局、由绝对到相对”的研究脉络，划分为三个层层递进的篇章，全面覆盖了从经典度量到前沿探索的完整技术链条。书中不仅详细阐释了节点重要性的多种评价指标与仿真模型，更结合Spon、DNC、KCH、KIDC、DDMF、CDBRWR等一系列创新算法案例，具体展现了不同设计思想在提升准确性、鲁棒性与适用性方面的解决方案。通过在多类经典拓扑模型与真实网络数据集上的对比实验，客观验证了各算法的性能与特点。

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