全书共9章，基础算法篇(第1-4章)讲述线性方程组的直接解法、经典迭代解法和Krylov子空间法。应用算法篇(第5章和第6章)介绍特征值和最小二乘法问题算法，这些算法在人工智能中有着广泛应用。优化算法篇(第7-9章)介绍深度学习和人工智能中常用的优化算法，包括SGD、MBSGD、Adam、DFP、BFGS等；最后结合BP神经网络和卷积神经网络，介绍优化算法在其中的应用。