准确研判居民食物饱和需求对保障国家粮食安全和推动饮食健康转型至关重要。为弥补现有研究在数据、方法等方面的不足，本研究构建了中国居民食物需求预测分析框架，并将宏微观数据相结合，利用XGBoost算法补全了居民在外食物消费数据，进而通过机器学习模型对“十五五”时期食物消费进行预测。核心研究结论如下：第一，1997–2023年全国在外食物消费总量呈波动上升态势，城乡差距收敛，且呈现显著的省际梯度。第二，各省食物消费存在收敛趋势，并稳定分化为南、北两种模式，地理因素的作用凸显。第三，“十五五”期间，粮食、猪肉、禽类等基础性食物总需求已接近峰值并进入平稳下降或平台期，标志主要农产品需求总量增长见顶。第四，牛羊肉、水产品、奶类等改善型食物仍有增长空间，但增速显著放缓，增长动力转向品质提升与消费场景渗透。第五，在风险冲击下，居民消费会偏向基础耐储食品，虽保障热量底线但导致膳食结构失衡，暴露出营养维度的脆弱性。第六，整体而言，中国居民食物需求已进入总量达峰、结构微调的稳定饱和阶段，人均热量摄入趋于稳定，营养转型重点转向结构优化与过剩控制。

全世文，管理学博士，中国社会科学院农村发展研究所研究员，食物经济研究室主任。兼任《食物经济与管理》副主编。主要研究方向包括：食物经济管理、农业经济管理、环境经济学。主持、参与多项国家社会科学基金项目、国家自然科学基金项目、国家科技重大专项课题、社科院国情调研重大项目、社科院创新工程项目。在顶级、权威、核心、SSCI索引期刊累计发表学术论文50余篇，其中，多篇文章被《新华文摘》、人大复印报刊资料全文转载，5篇文章入选首期“哲学社会科学主文献”。