准确研判居民食物饱和需求对保障国家粮食安全和推动饮食健康转型至关重要。为弥补现有研究在数据、方法等方面的不足，本研究构建了中国居民食物需求预测分析框架，并将宏微观数据相结合，利用XGBoost算法补全了居民在外食物消费数据，进而通过机器学习模型对“十五五”时期食物消费进行预测。