本书以非接触式光电容积脉搏波分析法(rPPG)为数据基础，以数字孪生为应用框架，系统构建主动健康评测的理论与实践体系。全书从脉搏波信号监测原理入手，深入解析rPPG的人脸视频信号提取机制，并融合近红外光谱与多模态建模方法，形成可量化、可连续采集的健康数据体系；在此基础上，引入数字孪生理念，搭建面向全生命周期健康评估的技术架构，并通过驾驶员疲劳监测、职业人群筛查等典型案例，展示非接触式健康评测在真实场景中的应用。

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