本书是一本面向实战的指南，聚焦机器学习、欺诈检测、业务数据分析等场景。书中详解了图数据的一些实际应用方法，探讨了一些常见的图算法，例如，PageRank、异常识别、摄取检测/聚类算法，指导读者如何通过结构化和非结构化数据构建图，如何使用灵活的Cypher查询语言高效操作图结构、深度挖掘数据的价值，如何结合图技术优化机器学习方案，包括节点嵌入模型和图神经网络等主流技术。