本书开篇介绍AI基础知识与攻防环境搭建，为后续深入探讨筑牢根基；随后深入剖析模型攻击，涵盖投毒攻击、木马篡改攻击、供应链攻击等多种类型，详细阐述其原理、实施方式及应对策略。针对已部署AI系统的攻击，如规避攻击、隐私窃取攻击等手段，书中也有全面解析，并给出防御方法。本书在生成式AI与对抗攻击部分，探讨GAN、大语言模型面临的攻击与防御。最后，本书从安全设计与MLSecOps角度，介绍如何构建安全可靠的AI系统。