本书分为4篇，共15章。第1篇为大语言模型的原理、技术与场景，本篇涵盖大语言模型概述，以及大语言模型的工作机制、技术底座、数据、训练方法、评估方法、技术基础和应用场景等内容，深入剖析大语言模型的原理、技术与场景，为读者提供深入思考和研究大语言模型的基础。第2篇为大语言模型的产品及应用，本篇详细探讨大语言模型在其他大语言模型中的应用、提示词工程、聊天机器人、国际及国内大语言模型，旨在帮助读者理解和应用大语言模型领域的前沿技术。第3篇为大语言模型的政策，本篇专门介绍大语言模型相关政策，解读我国颁布的相关政策，旨在帮助读者规范对大语言模型的研究和应用，促进其健康发展。第4篇为大语言模型的实践，本篇基于“阿凡达人工智能大语言模型综合实验平台”进行大语言模型对话实践，使读者初步尝试在实践中应用大语言模型技术，实现从理论到实践的过渡。