根据患者的意愿与偏好选择安全、有效、经济、适宜的诊疗技术与治疗方案成为提升医疗服务质量、促进科学决策的关键。我国患者偏好信息的理论研究和实践探索还不够深入，在面对一系列各有利弊的治疗方案时，还缺乏关于患者治疗偏好的有效证据。如何基于不同情境选择适用的偏好测量工具，有效获取不同疾病患者的治疗偏好信息，是当前困扰研究者和决策者的主要科学问题。 本研究包含核心内容如下：1）第一部分是设计对象型优劣尺度法（BWS-1），在两个省8家医疗机构对362位受访者进行调查，目的是确定后续研究的属性范围；2）第二部分是设计基于离散选择试验（Discrete Choice Experiment, DCE）和优劣尺度法（Best-Worst Scaling, BWS）的问卷，在全国6个省/市的39家医疗机构针对2型糖尿病患者开展调查，获取患者药物治疗偏好证据；3）第三部分是围绕DCE和BWS方法学的适用性开展研究，通过两种测量工具结果的一致性、相关性和决策稳定性等维度探究更加适用于患者药物选择偏好的测量工具。

刘世蒙：管理学博士，复旦大学青年副研究员，硕士研究生导师，研究方向聚焦健康偏好测量和卫生技术评估等领域。主持国家自然科学基金、教育部人文社科等课题8项，以第一或通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI/SSCI论文13篇，Science in One Health青年编委，中国医药教育协会医疗保障与药物经济学评价分会青年委员，BMJ Global Health，BMC Health Service Research，中国循证医学等杂志审稿,陈英耀：复旦大学公共卫生学院教授，博士生导师。复旦大学公共卫生学院副院长，国家卫健委卫生技术评估重点实验室主任，世界卫生组织卫生技术评估与管理合作中心主任。主要研究方向以卫生技术评估和医院管理为主。以第一作者或通讯作者在BMJ，BMJ Global Health, Value in Health, 中华医院管理杂志、中国卫生政策研究、中国循证医学杂志等国内外权威期刊发表学术论文180余篇。负责世界卫生组织、世界银行、国家卫生健康委员会、国家医保局，科技部、国家自然科学基金、上海市卫生健康委员会、美国中华医学基金会等多项课题研究,