本书内容涵盖医学智能的基础理论、临床辅助诊断、医疗大数据分析、影像处理、自然语言处理等关键技术，并探讨其在临床医学、医学影像、公共卫生、药学与新药研发、生物医学研究等领域的应用。教材共十一章，首先概述医学人工智能的发展现状及趋势，介绍人工智能的基础理论和研究方法。随后，重点讨论临床智能辅助诊断、医学专家系统、决策支持系统，以及医疗大数据的分析方法和平台。核心技术部分包括机器学习、图像处理、自然语言处理，以及医学数据的获取、存储与管理。在应用部分，本书介绍了医学人工智能在辅助诊断、智能病症预测、手术机器人、远程医疗等场景中的实践，探讨其在医学影像分析、公共卫生监测、慢病管理、药物研发、生物医学研究等领域的前沿应用，特别分析了影像诊断、基因组学、智能药物设计等高精尖方向的突破与挑战。

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