本教材为医学人工智能领域通识教材，系统梳理了医学人工智能知识体系。首先对医学人工智能进行了概述；其次阐述了人工智能基础理论，前沿技术基础，医疗大数据分析，医学数据的获取、存储与使用，以及医学人工智能应用的规范与监管；最后分领域探讨了临床医学、医学影像学、预防医学与公共卫生、药学及健康管理中的智能应用实践，以及人工智能在生物医学中的应用和医学人工智能在大健康产业的发展现状与趋势。全书辅以丰富案例，助力读者掌握医学人工智能原理与方法。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

1984-09至1988-07,西南师范大学数学系，理学学士； 2000-09至2003-06, 四川大学计算机学院，工学硕士。 2005-09至2008-12，成都医学院人文信息管理学院工作，副院长，副教授； 2008-12至2019-12，成都医学院人文信息管理学院工作， 院长，教授； 2019-12至2022-05， 成都医学院大健康与智能工程学院工作，院长，教授； 2022-05至现在，成都医学院数字健康产业研究院工作，院长，教授。 成都医学院优秀教师、教学名师、“迎评促建”先进个人、“三育人”先进个人。四川省高等院校计算机基础教育研究会理事长，四川省医疗卫生与健康促进会副会长，四川省卫生信息学会副会长，九三学社成都市委员会医卫工作委员会副主任，四川省老年医学学会健康管理专委会主任，中国密码学会高级会员，中国卫生信息学会卫生信息学教育专业委员会委员。

目录
第一章 医学人工智能概述 1
第一节 医学人工智能的基本概念 2
第二节 医学人工智能的形成与发展 4
第三节 医学人工智能的应用领域 9
第四节 医学人工智能面临的机遇与挑战 13
第二章 人工智能基础理论 16
第一节 人工智能概述 16
第二节 人工智能研究方法 19
第三节 人工智能主要研究内容与应用领域 22
第四节 人工智能发展趋势 27
第三章 医学人工智能的前沿技术基础 32
第一节 机器学习 32
第二节 图像处理 40
第三节 自然语言处理 45
第四章 医疗大数据分析 49
第一节 大数据技术概述 49
第二节 大数据分析简介 52
第三节 大数据分析的主要技术 54
第四节 大数据分析平台 66
第五节 医疗大数据发展趋势 68
第五章 医学数据的获取、存储与使用 70
第一节 医学数据范畴 70
第二节 医学数据处理 75
第三节 医学数据存储 80
第四节 医学数据管理规范 83
第六章 医学人工智能应用的规范与监管 91
第一节 数据安全与隐私保护 91
第二节 数据共享合法合规 94
第三节 医学人工智能的伦理挑战 95
第四节 医学人工智能应用的标准、准入与监管 99
第七章 医学人工智能在临床中的应用 106
第一节 人工智能辅助诊断与临床决策支持系统 106
第二节 智能病症预测 115
第三节 智能医疗与远程医疗 117
第四节 人工智能手术辅助与机器人 122
第八章 医学人工智能在医学影像学中的应用 126
第一节 智能影像分析与辅助诊断 126
第二节 多模态影像融合与分析 130
第三节 基于影像的手术规划与导航 134
第四节 精准治疗决策支持 138
第五节 未来发展趋势与挑战 140
第九章 医学人工智能在预防医学与公共卫生中的应用 147
第一节 流行病学监测与疫情预测 148
第二节 公共卫生应急管理 151
第三节 社区卫生服务智能化 156
第四节 人工智能在公共卫生管理中的应用挑战 161
第十章 医学人工智能在药学中的应用 164
第一节 药物发现与设计 165
第二节 药物效果和药物代谢 169
第三节 药物安全性评价 171
第四节 临床设计与验证 176
第五节 药物上市监测 181
第十一章 医学人工智能在健康管理中的应用 187
第一节 人工智能与健康风险评估 188
第二节 人工智能与慢性病管理 191
第三节 智能健康管理平台建设 199
第十二章 人工智能在生物医学中的应用 205
第一节 AI驱动的组学数据智能分析 205
第二节 AI赋能的生物医学实验 214
第三节 AI助推的精准医学转化 219
第十三章 医学人工智能在大健康产业中的应用 227
第一节 大健康产业概述 227
第二节 医学人工智能在大健康产业中的发展情况 231
第三节 医学人工智能在大健康产业中的发展趋势与挑战 233