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智能推荐型视频媒体产业价值链研究
本书聚焦抖音、快手、YouTube等智能推荐型视频媒体,深度解构其产业价值链。研究以“理论构建—现状分析—比较研究—效能评估—治理创新”为脉络,系统揭示了算法推荐如何颠覆传统线性价值链,构建起以数据与算法洞察力为核心驱动、网状且动态优化的新型价值体系。书中详细阐述了“人机协同”范式的兴起和UGC、PGC、AIGC共融共生的新生态,深入分析了用户从被动“受众”向价值共创的“用户”的根本性转变,以及由此催生的粉丝经济与体验经济模式。同时,本书全面剖析了精准运营下的多元盈利变革,并前瞻性地探讨了信息茧房、算法偏见等治理挑战,提出转向人机结合、技术赋能的创新监管模式。
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