本书系统阐述了面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。全书遵循“需求-技术-建设-应用-展望”的逻辑脉络，从驱动AI发展的算力需求出发，深入讲解了多元异构计算、高性能无损网络、并行加速、模型优化等核心关键技术。在此基础上，本书提供了详尽的基础设施建设方案，覆盖网络、资源配置、资源池管理、安全及AI平台等多个层面。此外，本书还探讨了算力互联互通的实现路径，展示了行业大模型的构建与应用案例，并对超大规模集群的未来挑战与应对策略进行了展望。