本书聚焦多类型模糊环境下的双边匹配行为决策热点，整合模糊数学、行为决策、运筹学与计算机等多学科理论与技术，构建犹豫模糊、直觉模糊、区间直觉模糊、三角直觉模糊和梯形直觉模糊等五类模糊环境下的行为决策理论与方法体系。通过“理论创新—方法开发—应用转化”的完整知识链，为多类型模糊环境下的决策科学提供新的分析视角和解决方案，对推动管理科学的范式革新具有重要的学术价值与实践意义。

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(1)2008-09至2011-06,东北大学,管理科学与工程,博士 (2)2005-09至2008-06,广西大学,运筹学与控制论,硕士 (3)2001-09至2005-06,福建师范大学,数学与应用数学,学士(1)2020-12至今,江西财经大学,教授 (2)2015-12至2020-11,江西财经大学,副教授 (3)2011-07至2015-11,江西财经大学,讲师管理科学与工程，管理决策理论与方法发表第1或通讯论文70余篇国家自然科学基金通讯评审等

目录
基础篇
第1章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.1.1 现实双边匹配问题广泛存在 3
1.1.2 多类型模糊环境下双边匹配决策研究的必要性 3
1.2 问题提出 4
1.2.1 犹豫模糊环境下的双边匹配决策问题 4
1.2.2 直觉模糊环境下的双边匹配行为决策问题 4
1.2.3 区间直觉模糊环境下的双边匹配行为决策问题 5
1.2.4 三角直觉模糊环境下的双边匹配行为决策问题 5
1.2.5 梯形直觉模糊环境下的双边匹配行为决策问题 5
1.3 研究目标、意义 6
1.3.1 研究目标 6
1.3.2 研究意义 6
1.4 研究内容、研究思路与研究方法 7
1.4.1 研究内容 7
1.4.2 研究思路 8
1.4.3 研究方法 9
1.5 章节安排 10
1.6 数学符号说明 12
第2章 双边匹配决策研究文献综述 13
2.1 双边匹配决策研究的现状 13
2.1.1 双边匹配决策研究的脉络 13
2.1.2 双边匹配决策的应用 14
2.1.3 双边匹配决策的方法 16
2.2 主要贡献、不足和启示 18
2.2.1 主要贡献 18
2.2.2 不足 18
2.2.3 启示 19
2.3 小结 20
方法篇
第3章 犹豫模糊环境下的双边匹配决策方法 23
3.1 两粒度语言术语信息下的双边匹配决策方法 23
3.1.1 基于两粒度语言术语的双边匹配问题描述 23
3.1.2 基于两粒度语言术语的双边匹配决策 25
3.1.3 实例分析 28
3.2 犹豫模糊数信息下的双边匹配决策方法 30
3.2.1 犹豫模糊数和双边匹配理论 30
3.2.2 基于犹豫模糊数的双边匹配问题描述 32
3.2.3 基于犹豫模糊数的双边匹配决策 33
3.2.4 实例分析 35
3.3 犹豫模糊语言术语信息下的双边匹配决策方法 42
3.3.1 犹豫模糊语言术语集与双边匹配理论 42
3.3.2 基于犹豫模糊语言术语集的双边匹配问题描述 44
3.3.3 基于犹豫模糊语言术语集的双边匹配决策 45
3.3.4 实例分析 47
3.4 小结 53
第4章 直觉模糊环境下的双边匹配行为决策方法 54
4.1 直觉模糊数信息下的双边匹配决策方法 54
4.1.1 直觉模糊数与双边匹配理论 54
4.1.2 基于直觉模糊数的双边匹配问题描述 55
4.1.3 基于直觉模糊数偏好的双边匹配决策 57
4.1.4 实例分析 59
4.2 基于新排序函数的直觉模糊双边匹配行为决策方法 61
4.2.1 直觉模糊数及其排序函数理论与双边匹配 61
4.2.2 直觉模糊双边匹配问题描述 67
4.2.3 基于新排序函数的直觉模糊双边匹配行为决策 68
4.2.4 实例分析 70
4.3 考虑匹配意愿的直觉模糊双边匹配行为决策方法 73
4.3.1 预备知识 73
4.3.2 基于直觉模糊数和匹配意愿的双边匹配问题描述 74
4.3.3 考虑匹配意愿的直觉模糊双边匹配行为决策 76
4.3.4 技术供需匹配的实例分析 80
4.4 小结 83
第5章 区间直觉模糊环境下的双边匹配行为决策方法 85
5.1 基于区间得分函数的区间直觉模糊双边匹配行为决策方法 85
5.1.1 区间直觉模糊数与双边匹配 85
5.1.2 考虑匹配期望的区间直觉模糊双边匹配问题描述 86
5.1.3 基于新区间得分函数的区间直觉模糊双边匹配行为决策 88
5.1.4 高管与职位匹配的实例分析 92
5.2 基于乐观系数得分函数的区间直觉模糊双边匹配行为决策方法 95
5.2.1 区间直觉模糊数与双边匹配 95
5.2.2 考虑匹配意愿的区间直觉模糊数双边匹配问题描述 97
5.2.3 基于乐观系数得分函数的区间直觉模糊双边匹配行为决策 98
5.2.4 虚拟现实技术匹配的实例分析 105
5.3 基于算法求解匹配意愿的区间直觉模糊双边匹配行为决策方法 113
5.3.1 区间直觉模糊数与双边匹配 113
5.3.2 考虑匹配意愿的区间直觉模糊集双边匹配问题描述 116
5.3.3 基于算法求解匹配意愿的区间直觉模糊双边匹配行为决策 119
5.3.4 知识创新管理的双边匹配实例分析 125
5.4 小结 138
第6章 三角直觉模糊环境下的双边匹配行为决策方法 139
6.1 基于三角直觉模糊数信息的双边匹配决策方法 139
6.1.1 三角直觉模糊数与双边匹配 139
6.1.2 基于三角直觉模糊数的双边匹配问题描述 141
6.1.3 基于三角直觉模糊数的双边匹配决策 142
6.1.4 实例分析 145
6.2 基于相似性测度的三角直觉模糊双边匹配决策方法 147
6.2.1 三角直觉模糊数与双边匹配 147
6.2.2 三角直觉模糊数的相似性测度 148
6.2.3 三角直觉模糊数双边匹配问题描述 149
6.2.4 基于相似性测度的三角直觉模糊双边匹配决策 151
6.2.5 实例分析 155
6.3 基于三角直觉模糊数新理论的双边匹配行为决策方法 165
6.3.1 三角直觉模糊数新理论与双边匹配 165
6.3.2 考虑主体行为三角直觉模糊集的双边匹配问题描述 180
6.3.3 基于三角直觉模糊数新理论的双边匹配行为决策 182
6.3.4 实例分析 189
6.4 小结 196
第7章 梯形直觉模糊环境下的双边匹配行为决策方法 197
7.1 梯形直觉模糊数信息下的双边匹配决策方法 197
7.1.1 基本概念 197
7.1.2 基于梯形直觉模糊数的双边匹配问题描述 199
7.1.3 梯形直觉模糊偏好下的双边匹配决策 200
7.1.4 实例分析 203
7.2 基于相似性测度的梯形直觉模糊双边匹配决策方法 207
7.2.1 梯形直觉模糊数和双边匹配 207
7.2.2 梯形直觉模糊双边匹配问题描述 209
7.2.3 基于相似性测度的梯形直觉模糊双边匹配决策 211
7.2.4 实例分析 215
7.3 基于梯形直觉模糊数新理论的双边匹配行为决策方法 220
7.3.1 梯形直觉模糊数新理论和双边匹配 220
7.3.2 考虑主体行为梯形直觉模糊偏好的双边匹配问题描述 234
7.3.3 基于梯形直觉模糊数新理论的双边匹配行为决策 235
7.3.4 实例分析 243
7.4 小结 250
展望篇
第8章 结论与展望 253
8.1 研究成果 253
8.2 主要结论 255
8.3 主要贡献 255
8.4 局限 256
8.5 展望 256
参考文献 257