2021年5月28日习近平总书记在中国科协第十次全国代表大会上指出：以信息技术、人工智能为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、空间和人们认知范围，人类正在进入一个“人机物”三元融合的万物智能互联时代。以人工智能为代表的智能媒体技术在新闻传播领域也得到了广泛应用，以人为主导的媒介形态开始被打破，未来媒体发展逐渐显露出以技术为导向的趋势，新闻传播的人工智能实践及其影响已经成为学界和业界关注的焦点。当下学界围绕该议题的研究涉及广泛，如新闻传播中人工智能的技术实现方式、实践方式，以及由此带来的价值伦理问题等，但大多研究要么集中于单个应用的技术原理介绍，要么集中于某个问题层面的反思，研究成果间缺乏有机关联与整合，不利于研究成果间的借鉴及研究视野的拓展，需要一部专著结合技术发展脉络、原理、实践及问题等方面内容，对其加以体系化和系统化的提炼与归纳。本成果将尝试梳理新闻传播的人工智能实践发展脉络，勾勒其现状与未来趋势，并对其可能存在的问题进行探讨，以期为业界及相关主体提供行动建议，促进人工智能的有序发展。

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新闻传播的人工智能时代：算法新闻中的人机关系研究 “中央高校基本科研业务费专项资金”资助基金项目 2020AI008 新闻与传播类专业人才培养改革与评价研究 湖北省教育科学规划重大招标课题 2018ZDZB06 新媒体环境下中国媒体新闻传播创新研究 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目子项目 16JJD860003

第一章 人工智能时代与新闻传播的人工智能风潮 1 第一节 认识人工智能 1 一、我们身边的人工智能 2 二、什么是人工智能 7 三、人工智能时代的机遇和挑战 13 第二节 人工智能的发展浪潮 23 一、人工智能的第一次发展浪潮 24 二、人工智能的第二次发展浪潮 29 三、人工智能的第三次发展浪潮 34 第三节 智媒时代的来临：新闻传播的人工智能风潮 39 一、新闻传播人工智能时代的到来 40 二、人工智能在新闻传播全链条中的具体应用 45 三、 人工智能在全媒体传播建设中的典型应用 48 四、人工智能对新闻传播业全流程的颠覆与再造 51 第二章 新闻传播中人工智能的技术实现路径 56 第一节 人工智能的三大基石：算法、数据和算力 56 一、算法是核心 56 二、数据是基础 59 三、算力是保障 62 第二节 机器学习：助力智能全媒体建设 65 一、机器学习概述 66 二、机器学习在新闻传播领域的应用 70 第三节 语言技术：推动新闻写作自动化 71 一、语言技术概述 72 二、语言技术在新闻传播领域的应用 77 第四节 计算机视觉：全媒体的“智能之眼” 80 一、计算机视觉概述 80 二、计算机视觉在新闻传播领域的应用与展望 85 第三章 智能化内容生产 90 第一节 智能化文本生产：机器新闻写作 90 一、机器新闻写作发展现状 91 二、机器新闻写作技术原理 99 三、机器新闻写作的优势与局限 104 四、机器新闻写作的发展趋势 107 五、机器新闻内容质量评价 109 第二节 智能化视频生产：自动化视频编辑 119 一、智能化视频发展现状 119 二、智能化视频生产技术原理 124 三、智能化视频生产对新闻业的影响 126 第三节 虚拟主播 129 一、虚拟主播发展脉络：从形似到深描 129 二、虚拟主播的实现方式 133 三、虚拟主播未来发展趋势 135 第四节 社交机器人 137 一、社交机器人应用现状 138 二、社交网络中的社交机器人行为 143 三、社交机器人对社交网络的影响 147 第五节 智媒趋势下的新闻生产模式及其反思 150 一、人机协同的新闻生产模式 150 二、新闻业人机协同模式的困境 156 三、新闻业人机协同模式的改进措施 160 第四章 智能化内容分发 165 第一节 三种基本内容分发模式 165 一、以编辑为核心的传统分发模式 166 二、以社交链为核心的人际网络分发模式 169 三、以算法为核心的智能分发模式 171 第二节 社交分发模式下的用户倦怠 175 一、社交媒体倦怠 175 二、社交媒体倦怠下的用户退隐及影响因素 178 第三节 智能化内容分发的“异军突起” 182 一、智能化内容分发的三种机制 183 二、智能化内容分发的优势 188 三、智能化内容分发的局限 191 第四节 编辑、社交与算法，三分天下？ 201 一、编辑分发与算法分发 201 二、社交分发与算法分发 202 三、智媒时代下内容分发机制的改进措施 203 第五章 智能化内容监管 207 第一节 智能化新闻事实核查 207 一、新闻事实核查的来源与发展现状 207 二、智能化事实核查技术原理 214 三、智能化新闻事实核查基本要素 216 四、智能化新闻事实核查困境 219 第二节 智能化版权检测与保护 221 一、数字版权保护现状与困境 222 二、智能技术赋能数字版权保护 225 第三节 深度合成内容核查 226 一、深度合成技术概念及其应用 227 二、对深度合成风险内容的技术规制 228 第四节 智能化在线内容审查与风险控制 230 一、新媒体时代的内容风控困境 230 二、智能化内容在线审查机制 231 三、智能化内容在线审查面临的挑战 234 第五节 智能化舆情监测与预警 235 一、 智媒环境下的舆情监测挑战 236 二、舆情信息动态化监测与预测 238 三、人机协作实现高效研判 239 第六章 新闻传播中算法热的冷思考 240 第一节 算法权力的“黑箱” 241 一、算法黑箱：隐蔽的权力 241 二、难以实现的“算法透明” 253 第二节 算法的现实风险 254 一、把关权迁移与新闻失实 255 二、掠夺式广告 260 三、信息茧房与回音室 265 四、算法偏见与算法歧视 273 第三节 多重风险下的算法疲劳 281 一、算法疲劳的概念源起 281 二、算法疲劳影响因素研究过程 282 三、导致算法疲劳的三种影响因素 286 第四节 风险感知下的算法抵抗 289 一、算法民间理论与基于“想象”的用户抵抗 289 二、用户算法抵抗战术研究过程 291 三、用户算法抵抗战术及影响因素 292 第五节 算法风险的多重改善路径 298 一、自律：增强算法透明度 299 二、他律：法律规制和社会监督 303 三、用户：提高算法素养 307 第七章 智媒环境下的隐私权保护 310 第一节 人工智能时代的隐私困境 310 一、“无隐私时代” 310 二、隐私侵权归因 317 第二节 智媒环境下隐私权的嬗变 323 一、隐私权的内涵与发展 324 二、智媒环境下的隐私侵犯新形态 330 第三节 智媒时代隐私保护的域外借鉴：以欧美为例 335 一、欧美百余年的传统隐私保护史 335 二、智媒时代欧美的隐私保护探索 340 第四节 智媒时代加强我国隐私保护的多维路径 348 一、司法保护：建构隐私保护法律体系 352 二、技术治理：科学设计智能媒体生产环节 354 三、制度监管：健全行业规范和监督机制 359 四、公众素养：提升智媒时代的个体隐私保护意识 363 第八章 智媒趋势下的媒介伦理风险与构建 367 第一节 人工智能与媒介伦理 367 一、 人工智能伦理 367 二、 媒介伦理 374 三、 人工智能伦理与媒介伦理的结合 382 第二节 智媒时代的媒介伦理风险 385 一、 职业伦理风险：传统新闻伦理遭遇冲击 386 二、 社会伦理风险：隐私安全与信息窄化隐忧 392 三、 商业伦理风险：媒体责任与商业属性的失衡 397 四、 技术伦理风险：技术本源与应用层面的失范 401 第三节 智媒趋势下的媒介伦理构建 407 一、国内外人工智能技术的治理思路借鉴 407 二、智能媒介伦理的构建基点与路径 414 三、智能媒介伦理框架建构：以生成式人工智能为例 425 第九章 智媒时代下人机关系的重塑 438 第一节 认识人机关系：历史回溯与理论思辨 438 一、认识机器：从机械工具到智能机器 439 二、人机关系的三个发展阶段 440 三、人机关系的理论与思辨 446 第二节 智媒时代下的人机关系：赋能与重塑 457 一、智媒时代：从人—人传播、人—机—人传播到人—机传播 457 二、智媒时代下人机关系的多维度重塑 458 三、人机互动中的新型身份：算法身份 471 第三节 人机关系的情感转向：人机情感及其可能性 485 一、从人机意义生成到人机情感 486 二、人机情感转向：机器情感与人机情感初探 488 三、人机情感的生成逻辑与困境思考：以Replika为例 491 第四节 人机关系的风险与未来 501 一、人机关系的影响 502 二、人机关系的风险 503 三、人机关系的未来 508