本书基于长时序多源数据，采用复杂网络分析、机器学习等方法模型，全面解析了全球可持续发展目标的时空格局、驱动因素与互动结构，深入揭示了人地系统耦合机制，并多维度提出了未来优先行动策略。研究发现：全球可持续发展进程停滞且区域差异显著，其中亚洲正成为重要驱动力；该进程呈现出多部门多目标高度关联、动态演化的网络结构；推动清洁工业、强化生态治理政策组合以及加强科学研究和技术创新，是促进资源-经济-环境协同发展的关键路径。本书立足可持续发展与人地耦合的现实需求和研究前沿，能为变革性全球治理、跨区域协同以及全球南北方合作提供科学支撑，为全球四大倡议、人与自然和谐共生等重大战略实施提供新思路，具有重要科学意义和迫切应用背景。

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