本书以中国城市居民为研究对象，结合国内外的前沿理论与政策实践，展开系统的研究。首先，本书系统探讨了数字化时代城市居民节能行为的驱动因素、政策效果和行为模式。综合应用计划行为理论、规范激活理论等经典模型，并结合调查研究、双重差分模型、固定效应模型等多种方法，深入分析了居民节能行为的心理动机与影响因素。其次，通过对阶梯气价政策和气候条件的实证分析，揭示了不同政策工具和环境变化对居民能源消费的作用。最后，利用聚类分析、Meta分析和机器学习技术，探索了节能信息对绿色消费的促进机制，为制定更精准、高效的节能政策提供了科学依据，助力实现可持续发展目标。

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