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人工智能技术与实践
本书共分为16章,覆盖人工智能的各个重要领域,包括监督学习、无监督学习、强化学习、深度神经网络、知识图谱等,并扩展至生成对抗网络、迁移学习、注意力机制、扩散模型、推荐系统和量子计算等前沿主题。本书不仅包含技术细节和实施步骤,还强调了伦理问题与人工智能的社会影响,可以帮助读者培养全面的思维方式和实践能力。
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