全书共分13章，精选多个跨学科真实场景，覆盖研究设计、数据采集、分析处理、论文撰写、成果传播等核心环节，助力科研人员从“知道AI工具”进阶到“用好AI工具”，让技术真正服务于研究本质。每个案例都以科研实践中的真实需求为出发点，通过拆解研究场景的核心问题，提供针对性的工具选择策略、分步骤操作指南及适配的提示词模板，让读者能快速对应自身研究痛点，直接套用方法解决实际问题。本书不止于单一工具的功能介绍，更注重构建“工具链协同思维”——从研究报告修订时的多维度校验，到文献综述阶段的高效资料整合，再到数据处理环节的精准分析，以及论文撰写与投稿的全流程优化，每个研究环节都搭配合适的工具组合方案，形成“问题定位—工具匹配—操作落地—效果复盘”的完整科研链路，确保AI工具真正科学地融入研究全流程，完成从思路到成果的高效转化。