本书以应用为导向，系统构建了从基础理论到专业场景的完整框架：在明确基本概念与操作步骤的基础上，分别详述了实验性与观察性研究的样本含量估计方法，进而结合诊断试验、临床试验等具体医学研究场景展开专项论述，最后拓展至贝叶斯、高维组学、参数不足等前沿与特殊情况下的样本含量估计策略。全书将统计学原理、PASS、nQuery软件分步演示与R语言代码实例有机融合，通过贴近科研实际的研究案例，切实帮助读者跨越公式障碍、掌握实战技能。

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