本书共10章，分为基础篇(第1-5章)和实战篇(第6-10章)，基础篇包括数据挖掘基础、Python数据挖掘编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇包括5个案例，分别为商超客户价值分析、餐饮企业菜品关联分析、金融服务机构资金流量预测、O2O优惠券使用预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现金融服务机构资金流量预测。本书除了第1章仅包含课后习题，其余章均包含实训和课后习题，通过练习和操作实践，可帮助读者巩固所学的内容。