数据分析是指使用统计和逻辑技术从大量数据中提取有价值的信息，形成结论，以支持决策和预测未来趋势的过程。本书系统阐述了数据分析的基本理论和实践应用，包括数据分析的基本概念和主要作用，数据分析的收集、清洗、探索、建模和解释等主要流程，涵盖指标分析、聚类分析、因子分析、推理分析、特征分析、关联分析、分组分析、预测分析、文本数据分析、网络数据分析、序列数据分析等模版。作者通过引入各类实际案例，使理论与实践相结合，帮助读者更好地理解和掌握数据分析的方法。本书非常适合用作高校大数据管理与分析等专业数据分析、数据建模、大数据分析、数据挖据等课程教材。

钱明辉，中国人民大学信息资源管理学院副院长、教授、博士生导师，中国商业史学会副会长，中国科学技术情报学会理事，国家知识产权局专利分析和预警专家库专家，中国博士后科学基金评审专家、教育部学位中心评审专家，中国科协“科创中国”青年百人会成员。主要研究领域为数据管理、信息分析、品牌决策。先后主持国家社会科学基金重大转重点等省部级以上科研与教学项目以及政府部门与企事业单位委托项目40余项。在南开管理评论、中国管理科学、中国软科学、情报学报、财贸经济、管理评论、Concurrency and Computation: Practice and Experience、Expert Systems、Applied Sciences等国内外期刊上发表研究论文140余篇，出版专著12部，教材8部，研究报告14部，获得发明专利1项，参与起草国家标准和团体标准2项。