本书共六章。第一章阐述双碳战略下污水处理智慧化的国家需求，剖析污泥膨胀问题的复杂性与研究瓶颈。第二章系统梳理污水处理建模技术演进，从传统机理模型到数据驱动模型，重点介绍物理信息神经网络（PINN）与强化学习（DRL）等前沿算法的原理与优势。第三章以A2O工艺为对象，展示了数据驱动建模与物理信息融合技术在动态感知与优化调控中的工程实践。第四章聚焦深度强化学习驱动的闭环自适应控制，实现调控策略的自主进化。第五章引入图神经网络与数字生态位理论，从微生物互作网络层面揭示污泥膨胀的微观机制。第六章以典型污水厂为例，通过多组学数据解析低温膨胀成因，形成“微观解析-智能决策-工程实施”的完整闭环。

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