本书面向工程优化问题，从优化方法理论、算法实现与应用，以由浅入深的方式系统介绍工程优化设计技术。首先，概述了优化问题的数学描述与分类，优化算法的分类与选择原则，优化问题的发展历程，以及数值优化问题的构建；接着，介绍了梯度类优化算法与非梯度类优化算法的理论与实现方案。内容涵盖无约束梯度类优化算法、有约束梯度优化算法、梯度信息的求解方法，以及包括遗传算法、粒子群算法等在内的非梯度类算法；最后，针对不同类别优化问题，从优化问题的本质特征、常用算法与实现流程介绍了离散优化问题、多目标优化问题、基于代理模型的优化问题、凸优化问题、考虑不确定性的优化问题以及多学科优化设计问题。

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