本书聚焦大数据技术在会计与财务领域的落地应用，系统讲解了从基础编程到前沿分析的知识与技能，旨在弥合技术与专业间的鸿沟。<br>全书分为三大模块：基础篇剖析大数据技术给会计与财务领域带来的机遇与挑战，并介绍Python基础知识，为后续学习奠定基础。核心技术篇系统讲解机器学习、文本分析、图像与音视频分析、社会网络分析等关键技术，同时涵盖网络爬虫与SQL等数据处理工具。在介绍每种技术时，均先阐释基本原理，再通过Python代码逐步实现，并结合会计与财务场景讲解具体应用。前沿与综合篇综述大数据在会计研究中的应用现状与发展趋势，为有志于深入探索或从事学术研究的读者提供理论指引与选题参考。<br>本书由浅入深展开论述，技术覆盖面广且紧贴前沿，融入了Transformer、BERT、DeepSeek等技术。同时，注重理论与实践的紧密结合，配套有大量案例代码与练习题。本书既可作为高等院校会计与财务相关专业的教材，也可供财会从业者和研究人员学习参考。<br>

张 敏 中国人民大学商学院会计系主任、博士生导师，中国人民大学吴玉章特聘教授，中国人民大学商学院教学杰出教授。中国会计学会理事，中国注册会计师协会专业指导委员会委员，会计信息系统顶级期刊International Journal of Accounting Information Systems编委会成员。主要研究领域为基于大数据的会计研究。在《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》、《金融研究》、《会计研究》、《审计研究》、The Accounting Review、Review of Accounting Studies、Journal of Accounting and Public Policy、Journal of Business Finance & Accounting等国内外核心期刊发表论文八十余篇，出版专著四部、教材多部。主持国家自然科学基金项目三项，教育部人文社会科学研究项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上资助项目各一项。入选财政部第四届全国会计领军（后备）人才（学术类）。曾获得国家教学成果二等奖、全国优秀教材二等奖、中国人民大学商学院最佳研究生教师奖、中国人民大学教学优秀奖、全国优秀博士论文提名奖、中国人民大学优秀博士论文奖、北京大学优秀博士后等。<br>

本书目录<br>第1章 会计与财务中的大数据概述 <br>1.1 机遇与挑战 <br>1.2 大数据方法概述<br>推荐阅读 <br>练习题 <br>第2章 Python基础知识 <br>2.1 Python的安装与环境配置 <br>2.2 Python语法基础 <br>2.3 Python与数据处理 <br>课外学习资源 <br>练习题<br>第3章 机器学习技术 <br>3.1 机器学习概述 <br>3.2 模型与算法 <br>3.3 回归模型 <br>3.4 支持向量机与支持向量回归 <br>3.5 朴素贝叶斯、K近邻与决策树 <br>3.6 聚类算法 <br>3.7 集成算法 <br>3.8 神经网络与深度学习 <br>3.9 机器学习案例:预测财务舞弊 <br>推荐阅读 <br>课外学习资源<br>练习题<br>第4章 文本分析技术 <br>4.1 文本分析概述：技术简述和任务简述 <br>4.2 文本的预处理 <br>4.3 文本的特征提取 <br>4.4 词袋模型与词向量 <br>4.5 深度学习在文本分析中的应用 <br>4.6 自注意力机制、Transformer和BERT <br>4.7 ChatGPT的应用 <br>4.8 文本分析综合案例：利用DeepSeek大模型进行年报分析 <br>推荐阅读 <br>课外学习资源 <br>练习题 <br>第5章 图像分析技术 <br>5.1 图像分析概述 <br>5.2 图像数据获取与转换 <br>5.3 图像分析技术与算法 <br>5.4 图像分析的实现路径 <br>5.5 图像分析案例：计算面部可信度 <br>推荐阅读 <br>练习题 <br>第6章 音视频分析技术 <br>6.1 音频数据获取与转换 <br>6.2 音频分析技术与算法 <br>6.3 音频分析的实现路径 <br>6.4 视频数据获取与转换 <br>6.5 视频分析技术与算法 <br>6.6 视频分析的实现路径 <br>6.7 视频分析案例：识别视频中的高管情绪 <br>推荐阅读 <br>练习题 <br>第7章 社会网络分析技术 <br>7.1 社会网络概述 <br>7.2 社会网络的特征 <br>7.3 社会网络的表征学习 <br>7.4 社会网络的算法 <br>7.5 社会网络分析案例：审计师合作网络 <br>推荐阅读 <br>练习题<br>第8章 海量数据的采集——爬虫技术 <br>8.1 requests库<br>8.2 BeautifulSoup库 <br>8.3 正则表达式 <br>8.4 selenium库 <br>8.5 爬虫案例：使用selenium爬取财新网的新闻 <br>推荐阅读 <br>练习题<br>第9章 海量数据的处理——SQL <br>9.1 SQL概述 <br>9.2 外部数据的管理 <br>9.3 内部数据的管理 <br>9.4 SQL案例：采购订单管理 <br>课外学习资源 <br>练习题 <br>第10章 大数据会计研究现状 <br>10.1 机器学习研究综述 <br>10.2 文本分析研究综述 <br>10.3 图像与音视频分析研究综述 <br>10.4 社会网络分析研究综述 <br>