工程数学是高等院校理学类、工学类、经济管理类、医学类、农学类等各专业的一门重要基础理论课. 该课程对提高学生的素质、创新意识，培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力、分析问题和解决问题的能力，以及帮助学生打好坚实的数学基础起着重要的作用，在公共基础课程中有着重要的地位。 全书共16章，主要介绍线性代数、概率论和数理统计的基础知识. 教材强调实用性和通用生，适合高等院校本科各专业学生和教师使用. 本书的例题和课后习题均经过精心设计与编写，每节的例题紧扣理论知识，部分章节配备的典型例题分析全面概括了各章的重点、难点及解题思路技巧，同时课后习题题量充足、题型丰富、难易有梯度，为读者提供了充分的选择余地。全书内容安排简明扼要，文字叙述通俗易懂、深入浅出，注重基础知识和核心内容的讲解，便于读者自学。

祖力 主编。祖力，理学博士，教授，副院长，博士生导师，海南省女科技工作者协会理事。主要从事生物数学、随机微分方程的研究。主持在研国家基金项目1项，海南省基金2项。主持教育部产学合作协同育人项目、海南省高等学校研究生教改省级重点项目各1项。出版专著3部，教材1部，独立获得海南省自然科学三等奖1项。 周小英 主编。周小英，统计学博士，副教授，博士生导师。长期致力于数理统计、应用概率论等领域的教学与科研工作。主持在研国家基金项目1项，海南省基金2项。主要负责概率论与数理统计部分的修订工作，力求使教材在严谨性、实用性与前沿性上达到更高水平，更适于新时代工程人才的培养需求。 嵩雪 主编。嵩雪，理学博士，目前致力于奇点理论与交叉学科的应用创新与学习，聚焦于数学奇点理论与时空物理的深度交叉，通过数学模型和物理模型探讨奇点的几何与拓扑性质。主持海南省基金1项，发表论文多篇。

目 录 第一章行列式 第一节二阶与三阶行列式 第二节n阶行列式的定义 第三节行列式的性质 第四节行列式按一行(列)展开 第五节克拉默法则 第六节典型例题分析 习题一 第二章矩阵 第一节矩阵的概念 第二节矩阵的运算 第三节逆矩阵 第四节分块矩阵 第五节矩阵的秩与矩阵的初等变换 第六节典型例题分析 习题二 第三章向量组的线性相关性 第一节n维向量 第二节向量组的线性相关性 第三节向量空间的基、维数与坐标 第四节典型例题分析 习题三 第四章线性方程组 第一节高斯消元法 第二节齐次线性方程组 第三节非齐次线性方程组 第四节典型例题分析 习题四 第五章矩阵对角化 第一节特征值与特征向量 第二节相似矩阵 第三节典型例题分析 习题五 第六章二次型 第一节二次型及其矩阵表示 第二节二次型的标准形 第三节正定二次型 第四节典型例题分析 习题六 第七章线性空间与线性变换简介 第一节线性空间的基本概念 第二节线性变换 习题七 第八章随机事件及其概率 第一节随机事件及其运算 第二节随机事件的概率 第三节条件概率 第四节事件的独立性与独立试验概型 第五节典型例题分析 习题八 第九章随机变量及其分布 第一节随机变量及其分布的概念 第二节离散型随机变量 第三节连续型随机变量 第四节随机变量的函数的分布 第五节典型例题分析 习题九 第十章多维随机变量及其分布 第一节二维随机变量及其分布的概念 第二节二维离散型随机变量与二维连续型随机变量 第三节边缘分布与随机变量的独立性 第四节两个随机变量的函数的分布 第五节典型例题分析 习题十 第十一章随机变量的数字特征 第一节数学期望 第二节方差 第三节协方差和相关系数 第四节典型例题分析 习题十一 第十二章大数定律与中心极限定理 第一节大数定律 第二节中心极限定理 习题十二 第十三章数理统计的基本概念与抽样分布 第一节数理统计的基本概念 第二节数理统计中的某些常用分布 第三节正态总体统计量的分布 习题十三 第十四章参数估计 第一节参数的点估计 第二节正态总体参数的区间估计 第三节两个正态总体均值差与方差比的区间估计 习题十四 第十五章假设检验 第一节假设检验的基本概念 第二节正态总体参数的假设检验 习题十五 第十六章回归分析 第一节回归分析的基本概念 第二节一元线性回归 习题十六 附表 附表1几种重要的概率分布 附表2标准正态分布表 附表3泊松分布表 附表4χ2分布表 附表5 t分布表 附表6 F分布表 附表7相关系数显著性检验表 部分习题参考答案