本书阐述了Python在财务与会计领域的全流程应用，全书共分11章。第1章介绍Python基础知识、运行环境搭建及AI辅助编程工具Trae的使用方法；第2章讲解财务数据的采集、清洗、整理与可视化方法；第3至8章分别围绕成本管理、费用管理、应收账款管理、职工薪酬管理、销售收入分析和利润管理六大核心财务场景，运用Pandas、Matplotlib等工具实现数据导入、多维度分析与决策优化；第9章聚焦企业财务危机识别，构建综合财务健康度评分模型与自动化分析报告；第10章深入项目投资决策；第11章拓展至机器学习在财务中的运用，包括信贷违约预测、客户价值分群与不良贷款率时序预测。