本书提出了“品牌智能”的战略框架，探讨品牌如何转型为数据驱动、持续学习且适应性强的生态系统，营销演变为可持续增长的自优化引擎，成为能够持续学习、自主适应，并与用户社群共创价值的智能增长系统。内容包括构建品牌自有生态系统的实践路线图；提供模块化架构，将用户体验、数据、算法与决策系统整合为统一智能闭环；通过企业案例揭示智能如何将营销转化为企业价值；前瞻性洞见，代币化、数字身份与算法决策如何重塑营销与管理未来。

孙宝红，美国南加州大学博士，长江商学院杰出院长营销学讲席教授，多媒体营销和电子商务中心主任。曾任卡内基-梅隆大学泰珀商学院卡内基-博世营销学讲席教授。主要研究领域包括理性消费者选择与动态结构模型、评估促销对消费者选择的影响、新产品预测和客户关系管理。她创建各种动态结构模型，研究消费者在电子商务和社交媒体平台上的行为，开发机器学习和商业智能的算法。研究成果被《经济学人》《纽约时报》《华尔街日报》《时代周刊》《彭博资讯》等媒体援引使用。曾获卡内基-梅隆大学CART研究前沿项目创新研究奖。Joumal of Marketing、Marketing Science等学术期刊编委。在多家商学院开展研究工作，包括芝加哥大学、宾夕法尼亚大学沃顿商学院等。担任多家国际企业顾问，包括IBM、博世、威瑞森、PNC金融服务集团、南方贝尔、卡特彼勒和青岛啤酒等。经常担任各类国际会议的演讲嘉宾，如世界经济论坛年会等。2016年出版关于大数据和商业智能的英文著作Customer -Centric Marketing:A Pragmatic Framework(麻省理工学院出版社)。本书英文版将于 2025 年底由 Springer Nature 出版。

| 第一章 | 数字技术与数字主权<br>一、数字技术的商业价值<br>二、从数字依赖到数字主权<br><br>| 第二章 | 平台型企业<br>一、平台商业模式与网络效应<br>二、平台型企业的盈利模式<br>三、平台与品牌的关系<br>四、当品牌成为平台：变革性案例<br>五、产品型企业能向平台型企业学习什么<br><br>| 第三章 | 用户旅程与用户体验<br>一、数字时代的消费者决策过程<br>二、构建品牌私域，重塑用户旅程<br>三、营销范畴的扩展<br><br>| 第四章 | 品牌数智化的框架与实施<br>一、品牌数智化：两步流程<br>二、数字化转型：构建数字基础设施<br>三、智能化激活：将基础设施转化为品牌智能<br>四、品牌数智化路线图<br>五、品牌数智化的战略重要性<br><br>第五章 | 在线社群<br>一、在线品牌社群<br>二、构建高活跃度的在线社群<br>三、发掘品牌社群的价值<br><br>| 第六章 | 在线商店<br>一、在线商店在品牌数智化中的角色<br>二、升级在线商店，构建集成化数字基础设施<br>三、第三方电商平台的最佳实践及对品牌的启示<br><br>| 第七章 | 智能产品与智能商店<br>一、重构产品功能：打造智能交互界面<br>二、打造智能商店<br>三、从智能产品和智能商店获利<br><br>| 第八章 | 移动应用<br>一、品牌移动应用<br>二、利用移动技术打造更智能的品牌应用<br>三、构建具有营销影响力的移动应用<br><br>| 第九章 | 指挥中心与智能决策<br>一、指挥中心：智能营销的决策中枢<br>二、智能营销的动态优化逻辑<br>三、从自动化到代理式营销：AI 驱动的决策跃迁<br>四、构建智能化企业：数据、算法与组织能力<br><br>| 第十章 | 全域营销与 Brandnetics TM<br>一、数字时代的营销：全域方法<br>二、技术驱动的营销与商业模式创新<br>三、品牌智能所需的领导者思维<br>四、BrandneticsTM<br>五、Web3.0 揭示的营销机制变革：从直接关系到参与式增长<br>| 结 语 | 品牌智能：决定企业下一阶段竞争力的关键选择<br>