本书以“大数据证据”为研究对象，重点围绕以下几点来展开论述：大数据证据部分，主要对当前中外大数据证据基础理论、典型运用案例进行梳理，对大数据证据的可靠性、关联性及真实性进行分析；大数据证明部分，主要对当前大数据证据的几类典型形态进行分析，包括人身同一认定、人身危险性评估以及海量数据证明机制。综合而言，本书以大数据技术对传统证据体系带来的变革为主线，在体系结构上既讨论大数据证据的理论基础与研究现状，也通过实证案例分析其在身份识别、资金分析等领域的实际运用，并进一步总结大数据证明方法及其技术逻辑。力求为读者提供关于大数据证据较为系统、完整的研究框架与实践观察。