本书共14章，涵盖Python编程基础和从数据采集、清洗、分析建模到可视化的完整知识体系，包括Python基础语法、函数、数据分析常用模块、数据预处理以及数据建模中的线性回归、逻辑回归、决策树、K近邻、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规则分析、智能推荐系统、文本挖掘等数据分析模型的原理和代码实现，并结合金融、营销、企业管理、医疗等多场景的商业案例，强化知识点的理解与应用。