本书全面系统地阐述了智能制造环境下基于人工智能和大数据的制造过程质量控制技术，包括统计过程控制、智能学习的过程监控、多变量制造过程异常识别、异常溯源、知识发现的异常监控和诊断的发展过程及质量智能控制软件开发技术等。同时，详细讲解了制造系统过程控制中的特征提取、异常探测、故障识别、异常溯源、过程调整与知识发现等技术。并在讲解过程中辅之以大量的应用实例，帮助读者学以致用。