本书围绕政务智能化建设的现实需求，按照"基础理论-核心技术-场景应用-实践经验”的逻辑主线，对人工智能赋能政务进行了系统阐述。本书始终强调智能政务的独特性和专业性，避免将其简单理解为人工智能技术在政务领域的直接移植或工具层面的功能升级，而是视为涵盖理论、技术、应用与实践的系统工程，并推动其向独立学科体系发展。本书围绕政务智能化建设的现实需求，按照"基础理论-核心技术-场景应用-实践经验”的逻辑主线，对人工智能赋能政务进行了系统阐述。本书始终强调智能政务的独特性和专业性，避免将其简单理解为人工智能技术在政务领域的直接移植或工具层面的功能升级，而是视为涵盖理论、技术、应用与实践的系统工程，并推动其向独立学科体系发展。

李兵，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员、博士生导师、人民中科创始人兼研究院院长、多模态超级智能安全北京市重点实验室副主任、国家优青、北京市高聚人才、北京市杰青、中科院"青年学习标兵”、中科院青年促进会优秀会员、科技创新2030重大项目负责人、国家自然科学基金重点项目负责人。长期从事多模态智能与人工智能安全方向的研究与产业化落地，在人工智能国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，出版专著2部，授权发明专利30余项；曾获国家自然科学二等奖（3/5）、中国自动化学会技术发明一等奖(1/6)等；担任中国人工智能学会智能服务专委会委员、中国仿真学会视觉计算与仿真专委会委员、黑龙江省数字经济研究会会长、国际SCI期刊IEEE TCSVT 编委；主持研发的系统和产品服务于数字政府、交通、教育、安全、网信、公安等领域，多次在实战中发挥重要作用，取得了显著的经济与社会效益。

第1 章 智能政务的演进与发展 001
1.1 数字政务向智能政务的演进 001
1.1.1 发展阶段划分 001
1.1.2 技术发展的驱动机制 004
1.2 智能政务的发展态势 006
1.3 智能政务的建设目标与应用原则 008
1.3.1 建设目标 008
1.3.2 应用原则 010
1.4 本章小结 013
第2 章 智能政务的基础理论 014
2.1 协同治理理论 014
2.1.1 基本概念 014
2.1.2 核心特征 015
2.1.3 对智能政务的解释力 015
2.2 整体性治理理论 016
2.2.1 理论来源与基本主张 016
2.2.2 运行逻辑 016
2.2.3 对智能政务的启示 016
2.3 “技术—组织—环境”框架 017
2.3.1 基本概念 017
2.3.2 三个分析维度 017
2.3.3 在智能政务中的适用性 018
2.4 敏捷治理理论 018
2.4.1 背景与概念内涵 018
2.4.2 核心特征 019
2.4.3 与智能政务的融合 019
2.5 本章小结 019
第3 章 人工智能技术基础 021
3.1 政务视角下的人工智能概念 021
3.1.1 人工智能的基本概念 021
3.1.2 人工智能的发展历程 023
3.2 深度学习技术基础 024
3.2.1 基本原理 024
3.2.2 在政务领域的应用 025
3.2.3 优势与局限性 025
3.3 大模型技术基础 026
3.3.1 产生背景 026
3.3.2 基本原理 027
3.3.3 核心能力 027
3.3.4 在政务领域的应用 028
3.4 政务智能体技术基础 031
3.4.1 基本概念 031
3.4.2 构建路径 032
3.4.3 在政务领域的应用 033
3.5 本章小结 034
第4 章 智能政务的基础支撑体系 035
4.1 智能政务云平台 035
4.1.1 功能定位和作用 036
4.1.2 体系架构 037
4.1.3 典型解决方案 038
4.2 政务数据资源体系建设 039
4.2.1 基本构成 039
4.2.2 汇聚与整合机制 040
4.2.3 治理体系建设 041
4.2.4 从数据资源向数据要素的转变 043
4.3 算力基础设施建设 044
4.3.1 智能算力的新要求 044
4.3.2 算力资源的统筹与配置机制 045
4.3.3 安全与稳定保障 046
4.4 本章小结 048
第5 章 智能政务的技术体系 049
5.1 政务场景对大模型的能力要求 049
5.1.1 政务场景的特征与需求 049
5.1.2 通用大模型的能力缺口 050
5.1.3 大模型赋能智能政务新范式 051
5.2 基础能力层的构建逻辑与关键技术 053
5.2.1 模型适配与语义理解增强 053
5.2.2 政务知识库建设与管理 054
5.2.3 检索增强生成机制 056
5.3 应用能力层的智能体技术体系 058
5.3.1 政务智能体的引入背景与定位 058
5.3.2 政务智能体的核心能力 059
5.3.3 多智能体协同与复杂任务处理 060
5.4 赋能实现层的系统集成与服务落地 061
5.4.1 工具调用机制与能力扩展 062
5.4.2 业务系统集成与服务闭环 063
5.4.3 人机协同与全链路可信保障机制 064
5.5 MAKE 范式的协同机制与场景适配 065
5.5.1 三层架构的协同运行机制 066
5.5.2 不同场景下的能力组合模式 066
5.6 分类分级的建设路径 067
5.7 本章小结 069
第6 章 智能政务的安全体系 070
6.1 总体安全治理与责任框架 070
6.1.1 安全责任体系 070
6.1.2 合规审查与准入管理 071
6.1.3 用户权益保障 072
6.2 基础设施安全保障 072
6.2.1 算力环境与部署安全 072
6.2.2 网络分区与安全传输 073
6.3 数据安全治理机制 074
6.3.1 数据分类分级与全生命周期保护 074
6.3.2 训练语料安全管理 075
6.3.3 政务知识库安全管理 075
6.3.4 隐私计算与数据安全共享 076
6.4 模型与算法安全治理 077
6.4.1 训练治理与算法透明性 078
6.4.2 模型安全评测与持续监测 078
6.4.3 运行审计与溯源机制 079
6.5 智能体与应用交互安全 080
6.5.1 输入安全与意图识别 080
6.5.2 生成内容管理与接口权限控制 080
6.6 应急响应与处置机制 081
6.6.1 应急预案与常态化演练 081
6.6.2 事件处置与溯源取证 082
6.6.3 退出管理与数据销毁 082
6.7 本章小结 083
第7 章 智能政务的标准规范体系 084
7.1 数据标准化 084
7.2 技术标准化 086
7.3 基础设施标准化 087
7.4 运行管理标准化 088
7.5 伦理与安全标准化 090
7.6 本章小结 092
第8 章 智能政务的监测评估体系 093
8.1 智能政务监测评估的理念与实施原则 093
8.1.1 监测评估基本理念 093
8.1.2 监测评估实施原则 094
8.2 监测评估周期 094
8.3 监测评估内容设计 095
8.3.1 综合监测评估体系 095
8.3.2 能力与安全专项测试 098
8.3.3 持续测试与运行监测机制 099
8.3.4 监测评估指标设计 100
8.4 本章小结 103
第9 章 政务服务领域应用实践 104
9.1 智能问答 104
9.1.1 应用场景与核心能力 104
9.1.2 总体技术架构 106
9.1.3 应用实践 107
9.2 辅助办理 110
9.2.1 应用场景与核心能力 110
9.2.2 总体技术架构 112
9.2.3 应用实践 114
9.3 政策服务直达快享 115
9.3.1 应用场景与核心能力 115
9.3.2 总体技术架构 116
9.3.3 应用实践 117
9.4 本章小结 119
第10 章 社会治理领域应用实践 120
10.1 智能监测巡检 121
10.1.1 应用场景与核心能力 121
10.1.2 总体技术架构 122
10.1.3 应用实践 124
10.2 辅助执法监管 126
10.2.1 应用场景与核心能力 126
10.2.2 总体技术架构 128
10.2.3 应用实践 130
10.3 市场风险预测 131
10.3.1 应用场景与核心能力 131
10.3.2 总体技术架构 133
10.3.3 应用实践 135
10.4 本章小结 140
第11 章 机关办公领域应用实践 141
11.1 辅助文书起草 142
11.1.1 应用场景与核心能力 142
11.1.2 总体技术架构 143
11.1.3 应用实践 145
11.2 资料检索 147
11.2.1 应用场景与核心能力 147
11.2.2 总体技术架构 149
11.2.3 应用实践 151
11.3 智能分办 152
11.3.1 应用场景与核心能力 152
11.3.2 总体技术架构 154
11.3.3 应用实践 155
11.4 本章小结 157
第12 章 辅助决策领域应用实践 158
12.1 灾害预警 159
12.1.1 应用场景与核心能力 159
12.1.2 总体技术架构 160
12.1.3 应用实践 162
12.2 应急处置 163
12.2.1 应用场景与核心能力 163
12.2.2 总体技术架构 165
12.2.3 应用实践 167
12.3 政策评估 169
12.3.1 应用场景与核心能力 169
12.3.2 总体技术架构 171
12.3.3 应用实践 173
12.4 智能辅助评审 174
12.4.1 应用场景与核心能力 174
12.4.2 总体技术架构 175
12.4.3 应用实践 177
12.5 本章小结 179
第13 章 智能政务典型案例分析 180
13.1 国内智能政务标杆案例 180
13.1.1 综合引领型：深圳与上海的“先锋城市”实践 180
13.1.2 特色深耕型：重庆的“治理范式革命” 181
13.1.3 集约普惠型：贵州与黑龙江的“全省一盘棋”路径 181
13.2 国外智能政务实践借鉴 182
13.2.1 新加坡：“智慧国”战略下的全域整合与前瞻规划 182
13.2.2 韩国：工具理性与效率优先 183
13.2.3 爱沙尼亚：“数字共和国”理念下的制度先行与信任基石 183
13.3 典型案例的技术路径与成效评估 184
13.3.1 北京经开区：“AI+综合执法”政务智能体 184
13.3.2 重庆：人工智能赋能超大城市治理项目 184
13.3.3 重庆：“AI+企业码上服务”应用 185
13.3.4 甘肃白银：“AI+数字政府”项目 186
13.3.5 上海宝山区：构建“AI+政务服务”双引擎驱动的智能政务
服务新范式 186
13.3.6 上海奉贤区：“智能小贤”AI 大模型 187
13.3.7 江苏徐州：“徐小爱”数智政务人 188
13.3.8 江苏苏州：12345 热线智能话务大模型 188
13.4 案例启示 189
13.4.1 价值导向 189
13.4.2 平台集约 190
13.4.3 数据驱动 190
13.4.4 工程运营 191
13.4.5 安全可控 191
13.5 本章小结 192
参考文献 193