宏观计量经济学是开展宏观经济学研究不可缺少的部分，本书是一部聚焦宏观经济数据分析与建模的教材，也能成为研究人员和政策分析者手边常备的方法参考书。本书立足宏观经济学理论、统计学方法与数据科学的交叉融合，为读者提供从数据处理到模型构建、从理论检验到政策应用的完整分析框架，适用于经济学类研究生、宏观经济研究人员及政策分析从业者。全书的核心特色在于“理论严谨性”与“应用导向性”的深度结合，为读者运用计量工具解决实际宏观经济问题、支撑政策评估与决策提供科学依据。

郑挺国，厦门大学邹至庄经济研究院、经济学院统计学与数据科学系和王亚南经济研究院教授、博士生导师，厦门大学南强重点岗位教授，厦门大学宏观经济研究中心副主任，入选教育部新世纪优秀人才、福建省特殊支持“双百计划”哲学社会科学领军人才，主讲金融计量经济学、时间序列分析、中级宏观经济学等本科与研究生课程。长期致力于宏观经济与政策分析、宏观计量经济学、金融计量经济学、时间序列分析、大数据方法与应用等领域的研究，近期主要聚焦于大数据宏观经济监测预测、复杂经济系统建模与宏观经济风险管理三个方向。牵头研发厦门大学“宏观经济实时监测系统”，独立开发“科宽-宏观经济与金融市场监测网站”。主持国家及省部级科研项目10 余项，包括国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目、教育部人文社科重点研究基地重大项目等。在《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》《管理科学学报》《中国工业经济》《世界经济》《数量经济技术经济研究》《金融研究》《统计研究》、Journal of Econometrics、Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Economic Dynamics & Control、International Journal of Forecasting、Journal of Multivariate Analysis、Journal of Time Series Analysis、China Economic Review、Economic Modelling、Journal of Forecasting等国内外优秀学术期刊上发表论文100 余篇。

第1 章 导论 第2 章 宏观经济数据计算与处理 第3 章 经典单变量线性时间序列分析 第4 章 多变量分析与向量自回归模型 第5 章 区制转移非线性模型 第6 章 状态空间模型与滤波技术 第7 章 马尔可夫链蒙特卡洛方法 第8 章 混频数据模型 第9 章 大数据宏观计量模型与方法