本书深入探讨了生成式人工智能（AIGC）如何重塑学术研究的全流程，推动科研范式从“人力密集”向“人机协同”跃迁。书中不仅详解了如何利用AI辅助研究者发现有价值的研究选题、高效梳理文献脉络，还系统展示了AI在研究设计、数据分析、论文写作与润色、以及学术成果传播中的实战应用。全书主要包括思维重塑、技术赋能、选题与综述、研究设计、数据分析与论证、成果展示与传播、伦理与未来等内容。
本书聚焦AI技术在科研场景的深度应用，非常适合作为教师在科研工作中的工具书。
王晓辉，博士，北京建筑大学副教授，硕士生导师，美国劳伦斯伯克利国家实验室访问学者。长期深耕建筑智能化与建筑机器人控制领域。曾获北京高校优质本科课程主讲教师，校级青年教学名师和优秀教师等荣誉，并多次在教创赛、青教赛、智慧课程大赛中获奖。
卓文祺，深圳大学创业园主任，大湾区国际创新学院院长助理；专职研究员；双创教育教学实验中心副主任；入选工业和信息化人才数据库；AIGC提示词高级工程师。
秋叶，武汉工程大学副教授，秋叶品牌创始人，“和秋叶一起学”系列课程创始人，全平台新媒体矩阵账号粉丝超4000万，全网付费学员100多万。
第1章思维重塑：建立人机协同的科研新范式001
1.1 解锁科研成长路径：从新手到专家的必经之路001
1.2 “副驾”而非“代驾”：重新定位AI在科研中的角色014
1.3 实践蓝图：AI如何重构科研的每一个环节019
1.4 案例剖析：从“单打独斗”到“智能协作”，一位高校“青椒”的科研思维变革之旅023
第2章技术赋能：打造你的专属AI科研工具箱026
2.1 对话的艺术：驱动AI进行学术思考的提问之道026
2.2 智能信息获取：告别传统“列表式”搜索，直达系统化搜索报告031
2.3 动态知识管理：搭建“会思考”的数字图书馆041
2.4 文献溯源：AI辅助绘制学科知识图谱059
2.5 一键成稿：从观点到初稿的智能飞跃067
2.6 可视化呈现：AI赋能科研绘图与数据可视化072
2.7 论文润色与翻译：AI辅助学术语言与风格优化080
2.8 案例剖析：如何为“教育数字化转型”研究课题构建高效的AI工具矩阵092
第3章选题与综述：好课题从哪儿来？让AI做你的灵感捕手097
3.1 使用AI精准识别研究缺口与创新点097
3.2 利用AI追踪学科热点与预测未来趋势106
3.3 让AI组建“虚拟评审团”，多维度论证课题可行性112
3.4 AI辅助高效生成结构化文献综述119
3.5 案例剖析：从无从下手到豁然开朗—— 一位文科教师如何利用AI锁定前沿课题129
第4章研究设计：AI辅助规划严谨可行的研究路线图134
4.1 AI辅助：从理论框架到实施方案的智能规划134
4.2 让AI做你的“方法论顾问”：研究方法的智能选择与优化143
4.3 AI辅助生成研究工具147
4.4 AI赋能的科研项目执行与团队协作155
4.5 案例剖析：工科教师如何借助AI高效完成基金申报书159
第5章数据分析与论证：用数据说话，让AI做你的“金牌数据分析师”163
5.1 AI辅助数据清洗与预处理164
5.2 AI驱动的探索性数据分析174
5.3 AI辅助搭建严密的证据——主张论证链181
5.4 利用AI扮演“学术写作教练”，打磨核心论点与段落188
5.5 案例剖析：一篇实证论文的数据分析与讨论是如何“炼”成的196
第6章成果展示与传播：不止于发表，让你的学术影响力出圈201
6.1 AI高效设计学术传播物料202
6.2 AI辅助学术成果的多元化呈现210
6.3 AI辅助分析应用前景与知识产权布局建议217
6.4 构建AI驱动的学术品牌与影响力矩阵220
6.5 案例剖析：新材料领域的工科教授如何利用AI打造个人学术IP224
第7章伦理与未来：在人机共生时代行稳致远229
7.1 明确边界：谁是研究成果的最终责任人229
7.2 规范标注：AI生成内容的署名、致谢与引用234
7.3 规避风险：驾驭AI的数据隐私、算法偏见与信息茧房问题238
7.4 超越工具：借助AI激发批判性与原创性思维243
7.5 未来已来：AI时代研究者的核心竞争力与终身成长路径246
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