本书聚焦图书馆智能化转型中的核心挑战，系统探讨基于动态用户画像的个性化资源推荐机制。针对传统推荐技术在图书馆场景中面临的静态化、冷启动、多模态适配不足等问题，构建“画像-推荐-系统-验证”全链条解决方案。全书共十章，涵盖理论基础、用户行为分析、动态画像建模、推荐算法优化、系统设计及实证验证等内容，融合图书馆学、情报学与人工智能技术，兼顾理论创新与实践应用。