本书聚焦计算机视觉核心领域，系统解析图像修复与三维重建技术。全书从基础理论出发，涵盖视觉重构定义范畴、技术发展历程，详解图像损伤类型、数学基础与各类修复算法(传统扩散、样本匹配及深度学习驱动的CNN、GAN、Transformer网络等)，三维重建的空间表示、相机成像模型、传统与深度学习方法，同时呈现文化遗产保护、影视特效、工业设计、医疗等多领域实践案例，剖析技术挑战与未来发展趋势，并附常用工具与参考文献，构建起“理论—算法—实践—展望”的完整知识体系，为读者全面解码视觉重构技术。