本书围绕“公路路面病害智能巡检技术”这一主题，系统地介绍公路智能巡检的整体架构、关键技术方法与工程实践路径，内容涵盖无人机平台、数据采集与传输、图像智能处理与深度学习识别算法、病害信息的精准量化与空间定位等技术。通过构建数据采集与分析体系，实现对路面裂缝、坑槽等常见病害的自动化检测、评估与可视化呈现。同时，进一步探讨了智能巡检数据在路面状况评价、养护决策支持与全寿命周期管理中的应用，并结合软件及移动终端平台开发，展示了该技术在提升公路巡检效率、降低养护成本、推动基础设施运维数字化转型方面的实践价值与发展前景。