本书首先介绍机器智能的概念与发展脉络，介绍Python和主流深度学习框架的相关知识，为后续实践奠定工具基础。其次通过结构模拟设计实践，讲解目标检测与跟踪系统的实现；通过功能模拟设计实践，讲解专家系统和问答系统的构建方法；通过行为模拟设计实践，讲解深度强化学习在智能体控制中的应用；通过大模型技术实践，使学习者掌握视觉-语言预训练模型和大语言模型微调技术。最后通过Kaggle竞赛实战，讲解真实场景下的模型优化方法。