本书以“工业大模型赋能工业智能化发展与企业数智化转型”为核心主线，尝试构建一套覆盖“理论－技术－方法－案例－工具”的完整工业大模型方法体系，为填补当前工业大模型从技术到应用的体系化空白贡献一些力量，助力更多工业企业跳出“伪智能化”困局，真正实现数智化转型的提质、增效、降本，也为更好衔接“技术供给”与“产业需求”，提供一些启发和参考。

付宇涵，国家工业信息安全发展研究中心信息化所转型研究部主任，高级工程师。长期从事两化融合、智能制造、数字化转型、工业互联网等领域理论和政策研究、标准研制与应用、产业发展研判、行业咨询和解决方案培育推广等工作，主持省部级课题30余项，发表相关论文20余篇，发布研究报告20余册，获软件著作权2项，获工信部工业和信息化优秀研究成果一等奖1次、二等奖1次，中心优秀成果一等奖1次，三等奖2次。

第一部分（时代背景）：迈向工业智能化 第一章全球工业数智化浪潮与进程 一、工业智能化发展时代已然到来 二、部分国家工业数智化发展布局 三、全球工业大模型发展现状与趋势 四、本章小结 第二章我国工业数字化与智能化 一、我国工业智能化的提出 二、我国工业数智化发展十大研判 三、本章小结 第二部分（体系架构）：工业大模型的理论体系与技术架构 第三章对工业大模型的基本认识 一、工业智能化的核心诉求 二、工业大模型的基本认识与主要功能 三、工业大模型的三大核心要素 四、本章小结 第四章工业大模型的架构体系 一、工业大模型的四层架构体系 二、工业大模型的三级支撑理论 三、“大模型+小模型”的协同范式 四、本章小结 ……