全书按照「大数据基础技术 — 金融各类数据解析 — 金融业务综合落地应用」三层逻辑架构编写，融合金融学理论、大数据计算机技术与金融业真实业务场景。 第一部分讲解金融大数据完整技术体系：涵盖金融数据采集存储、分布式计算引擎、机器学习、深度学习基础算法； 第二部分细分两类核心金融数据：金融文本大数据（信息抽取、金融大模型落地）、金融图数据（关联图谱、反欺诈网络分析）； 第三部分落地两大金融核心业务：客户画像与精准营销、大数据智能风控（征信、信贷评分、欺诈识别），配套真实数据集实操案例。 本书兼顾理论教学与行业实践，可作为数字金融、金融科技、大数据管理、数据科学专业高校教材，也适合银行、证券、互联网金融行业技术与业务从业者自学参考。